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为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引入的平均最好位置进行小波变异,增加算法的种群多样性。仿真实验结果表明:改进的粒子群算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等特点。
基于小波变异的改进粒子群算法
【摘 要】
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为了提高粒子群算法搜索精度和避免陷入局部最优,提出了一种改进的粒子群优化算法。一方面引入平均最好位置调整速度,使粒子可以利用更多的信息决策自己的行为;另一方面对引
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
【出 处】
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华东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年01期
【基金项目】
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广东省产学研项目（20108090400477）
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