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利用MapReduce编程模型的简化性和期望最大化算法（Expectation maximization，EM）的高精度、恒收敛性，提出了一种对数据集规模无限制的数据处理算法；并通过对高斯混合模型的参数估计进行算法性能的测试。结果表明，算法能改善传统EM算法在处理大规模数据集时效率低的缺点，具有较好的加速比及可扩展性。