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为实现每日综合生产指标的优化分解,在综合考虑多种约束条件下,建立了以最小化选矿生产线负荷波动和最小化惩罚费用为目标的多目标规划模型,提出了一种改进的多目标粒子群算法,用于模型的求解,最后通过现场数据的仿真研究验证了模型和算法的有效性。
基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化分解方法
【摘 要】
：
为实现每日综合生产指标的优化分解,在综合考虑多种约束条件下,建立了以最小化选矿生产线负荷波动和最小化惩罚费用为目标的多目标规划模型,提出了一种改进的多目标粒子群算
【机 构】
：
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,东北大学自动化研究中心
【出 处】
：
计算机集成制造系统
【发表日期】
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2007年08期
【基金项目】
：
国家973计划资助项目(2002CB312201);国家自然科学基金重点资助项目(60534010);国家创新研究群体科学基金资助项目(60521003);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0421)。~~
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