【摘 要】
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在大量航空航天遥感图像中，快速发现和统计飞机目标并对其进行准确定位，在军事和民用方面均具有重要意义。结合遥感图像特点，针对飞机目标的特征，文章设计了一种基于层次化的分类
【机 构】
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北京航空航天大学宇航学院,数字媒体北京市重点实验室
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在大量航空航天遥感图像中，快速发现和统计飞机目标并对其进行准确定位，在军事和民用方面均具有重要意义。结合遥感图像特点，针对飞机目标的特征，文章设计了一种基于层次化的分类器的遥感图像飞机目标检测方法。首先用基于哈尔（Haar）特征的底层AdaBoost分类器快速去除大部分非目标区域；然后用基于梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）特征的顶层支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类器进行精细检测。在分辨率为1m的遥感图像数据集上的实
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