论文部分内容阅读
使用有网格的观测字典进行稀疏信道估计是近年来常用的多径稀疏信道估计方法，而网格的存在使得这种方法存在估计精度较差的问题，尤其在网格间距较大时，这种方法的劣势更加明显。本文针对这个问题，抛弃了传统的观测字典，基于连续压缩感知理论，构建出可以施加原子范数最优化的原子集，提出了更加精确的多径稀疏信道估计方法。这种方法避免了网格化带来的误差，实现了高精度、超分辨率的估计。本文首先对此进行了理论阐述，进而在两种不同的多径稀疏信道模型下进行了仿真试验，并从估计精度、计算效率等方面与其他有网格稀疏估计方法以及去网格估计