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提出了一种可以获得最小比特错误概率的网络低密度奇偶校验（LDPC）码速率兼容删余算法，并推导了该算法的译码错误概率．该算法基于网络LDPC码的结构特点，以达到译码最小比特错误概率为目标，在网络LDPC码的Tanner图上搜索出需要删余的变量节点，以获得最优的删余图样．仿真结果表明，该算法比现有算法在BER为10^-4时有0．4dB的性能增益．