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摘要：智能技术更多的是通过逻辑性推理、对问题的有效解答、对自然语言的充分理解、对定力的准确证明以及专家系统、机器人、自动程序设计等表现出来的，因此智能技术有效应用于电子工程自动化控制具有重要的价值，能够充分促进电气故障诊断，进而推动智能技术应用于电子工程自动化控制的发展。
关键词：电气工程自动化 控制 智能技术
引 言
智能技术是人工智能的重要组成部分，人工智能的基本理论与其研究目标主要在于充分有效的开发出能够模拟人的智能。随着高科技尤其是计算机的发展，人工智能也开始充分展示出其价值，人工智能理论对智能的本质特点进行了很好的诠释，同时还在此基础上有效研发出了一种充分展现人类智能的机器，这种机器与人类的智能相似性极高。通常人工智能的研究内容包括对图像与语言的识别、对自然语言的充分处理、机器人及有关专家系统等。电气工程更多的是研究同电器有关的信息处理、系统运行及电子电气技术等。
1、人工智能的理论与应用
人工智能最早出现在1957年，之后经过不断发展逐渐形成以计算机为中心，包含控制论、生物学、自动化、语言学、心理学、医学、生物学等在内的一门综合学科。在人工智能的研究范畴中，如何充分实现计算机的基本智能化发展，推动计算机完成人类智能才能完成的工作是其主要内容和重要目标。人工智能理论主要是对人类智能进行模仿并进行一定的智力延伸，人工智能作为计算机科学的分支学科，很大程度上阐释了智能的基本特点，并以此为基础生产出了智能型机器。在人工智能研究领域中，主要包括语言及图像的识别、自然语言处理、机器人等。电气工程主要是对与电气工程相关的自动控制、信息处理等系统进行研究开发。另外，随着科学技术尤其是计算机技术的不断进步信息的有效收集与处理过程与计算机编程的结合，很大程度上提高了工作效率。因此人工智能应用于电子工程自动化控制的发展，是推动电子工程自动化技术进步的重要因素。同时电气工程自动化控制应用于生产与分配的环节，也充分降低了人力资本与成本，提高了工作效率，节约了资源。
2、人工智能控制器的特点与优势
通常，不同的人工智能控制技术会呈现出不同的特点，因此要研究不同人工智能技术及控制，就需要具体分析不同的方法。一些类型的人工智能控制器会有某些非线形函数近似器，采用这种方法可以对总体进行有效的评估与分析，同时还能促进控制策略的进一步开发。这类人工智能函数近似器一般具备常规函数估计器不具备的优势，很多情况下，如果要精确的把握并掌握控制对象的动态方程及特点，相对较为困难。因此在对控制对象模型进行设计的过程中，会存在多种不稳定或者不确定的影响因素，而且这种影响因素大部分是无法充分掌握的。人工智能控制器在设计的过程中并不需要相关控制对象的模型，而只是根据鲁棒性及相关的时间等来进行内部的自我调整，进而提高自身的性能。比如在上升时间上，模糊逻辑控制器相对PID来讲要快出两倍，在下降时间上，模糊逻辑则比PID快四倍[1]。相对某些传统的控制器，人工智能控制器更容易调节，就算没有专家智能，也能准确进行自我设计。另外，还可以以语言运用等为基本方式进行有关设计。通常人工智能控制器具备一定的一致性，即便为陌生的数据，估计结果也比较精确，因此可以将驱动器的影响忽略不计。而对另外一些特定控制对象来讲，虽然不需要人工智能控制器，其效果也不错，但除去这些控制对象，还需要在设计过程中进行具体的有针对性的分析。在不同的方法中，通过系统技术的有效使用以及拓扑结构的配合，从而迅速实现快速收敛。
3、人工智能的应用状况
随着现代科学技术的不断发展以及以计算机为基本载体的网络化技术的进步，人工智能技术也出现了迅速的发展，很多从事人工智能技术的工作人员都从人工智能的基本技术出发进行创新与研究，将技术应用到电子工程自动化的控制范畴中，并针对其关键技术与特点展开充分的讨论。比如如何有效的将人工智能应用于对故障的诊断过程中，如何充分优化对电气产品的设计，并实现其保护盒控制。在电气产品优化设计上，一般整个设计包含多种复杂的过程，因此需要对电磁场等相关的知识和内容进行综合运用，并总结以往设计经验。在传统的产品设计过程中，更多的是根据设计者自身的经验，并进行一定的实验，在此基础上进行手工设计，这种设计存在一定的缺陷，很难取得很好的效果。电气产品的设计更多的是以计算机基本技术为基础实现的，以计算机技术为其载体来替代传统的手工设计方法，进而提高产品设计及开发的效率。在人工智能技术出现之后，很大程度上推动了CAD技术的发展，提高了产品设计的效率 [2]。人工智能技术在电子工程及电器设计方面更多的是以专家系统及遗传算法为基础的，其中遗传算法相对更加科学，有效推动着产品的优化设计。因此很多人工智能化的电气产品均是以遗传算法为基础进行的。一般在电器设备的故障产生原因中，有很多偶然性的因素与关系存在，而且呈现出较强的不确定性，人工智能很好的将其优势展现出来。人工智能技术关于电气设备的故障诊断主要通过神经网络、模糊逻辑等展开的。现今很多关于变压器故障诊断的方法均是对变压器油中分解的气体进行分析来确定故障范围的。
4、总结
综上所述，人工智能更多的是以行为能力、感知能力及思维能力为基础的三部分，这三部分之间有效的联系起来，很大程度上提高了电子工程自动化发展及控制的程度。人工智能以人类基本智能为操作模版，通过对人类智能进行有效的分析，并以计算机技术为基础进行类似模拟，可以得出结论认为人工智能主要是指开发出与人类智能相似的机器，通过机器来代替人工智能，实现自动化的运作。因此智能技术应用于电子工程自动化有效控制过程中，能够在很大程度上发挥其功效，进而促进电气优化设计的完成，同时还能对故障进行有效的预防与诊断，进而推动电子工程自动化控制中智能控制的发展，提高电子工程自动控制效率，同时最大化的节约资源。
参考文献
[1] 王楠.浅谈电气工程自动化控制中人工智能的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2012，（20）.
[2] 耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012，（2）：66-66.
关键词：电气工程自动化 控制 智能技术
引 言
智能技术是人工智能的重要组成部分，人工智能的基本理论与其研究目标主要在于充分有效的开发出能够模拟人的智能。随着高科技尤其是计算机的发展，人工智能也开始充分展示出其价值，人工智能理论对智能的本质特点进行了很好的诠释，同时还在此基础上有效研发出了一种充分展现人类智能的机器，这种机器与人类的智能相似性极高。通常人工智能的研究内容包括对图像与语言的识别、对自然语言的充分处理、机器人及有关专家系统等。电气工程更多的是研究同电器有关的信息处理、系统运行及电子电气技术等。
1、人工智能的理论与应用
人工智能最早出现在1957年，之后经过不断发展逐渐形成以计算机为中心，包含控制论、生物学、自动化、语言学、心理学、医学、生物学等在内的一门综合学科。在人工智能的研究范畴中，如何充分实现计算机的基本智能化发展，推动计算机完成人类智能才能完成的工作是其主要内容和重要目标。人工智能理论主要是对人类智能进行模仿并进行一定的智力延伸，人工智能作为计算机科学的分支学科，很大程度上阐释了智能的基本特点，并以此为基础生产出了智能型机器。在人工智能研究领域中，主要包括语言及图像的识别、自然语言处理、机器人等。电气工程主要是对与电气工程相关的自动控制、信息处理等系统进行研究开发。另外，随着科学技术尤其是计算机技术的不断进步信息的有效收集与处理过程与计算机编程的结合，很大程度上提高了工作效率。因此人工智能应用于电子工程自动化控制的发展，是推动电子工程自动化技术进步的重要因素。同时电气工程自动化控制应用于生产与分配的环节，也充分降低了人力资本与成本，提高了工作效率，节约了资源。
2、人工智能控制器的特点与优势
通常，不同的人工智能控制技术会呈现出不同的特点，因此要研究不同人工智能技术及控制，就需要具体分析不同的方法。一些类型的人工智能控制器会有某些非线形函数近似器，采用这种方法可以对总体进行有效的评估与分析，同时还能促进控制策略的进一步开发。这类人工智能函数近似器一般具备常规函数估计器不具备的优势，很多情况下，如果要精确的把握并掌握控制对象的动态方程及特点，相对较为困难。因此在对控制对象模型进行设计的过程中，会存在多种不稳定或者不确定的影响因素，而且这种影响因素大部分是无法充分掌握的。人工智能控制器在设计的过程中并不需要相关控制对象的模型，而只是根据鲁棒性及相关的时间等来进行内部的自我调整，进而提高自身的性能。比如在上升时间上，模糊逻辑控制器相对PID来讲要快出两倍，在下降时间上，模糊逻辑则比PID快四倍[1]。相对某些传统的控制器，人工智能控制器更容易调节，就算没有专家智能，也能准确进行自我设计。另外，还可以以语言运用等为基本方式进行有关设计。通常人工智能控制器具备一定的一致性，即便为陌生的数据，估计结果也比较精确，因此可以将驱动器的影响忽略不计。而对另外一些特定控制对象来讲，虽然不需要人工智能控制器，其效果也不错，但除去这些控制对象，还需要在设计过程中进行具体的有针对性的分析。在不同的方法中，通过系统技术的有效使用以及拓扑结构的配合，从而迅速实现快速收敛。
3、人工智能的应用状况
随着现代科学技术的不断发展以及以计算机为基本载体的网络化技术的进步，人工智能技术也出现了迅速的发展，很多从事人工智能技术的工作人员都从人工智能的基本技术出发进行创新与研究，将技术应用到电子工程自动化的控制范畴中，并针对其关键技术与特点展开充分的讨论。比如如何有效的将人工智能应用于对故障的诊断过程中，如何充分优化对电气产品的设计，并实现其保护盒控制。在电气产品优化设计上，一般整个设计包含多种复杂的过程，因此需要对电磁场等相关的知识和内容进行综合运用，并总结以往设计经验。在传统的产品设计过程中，更多的是根据设计者自身的经验，并进行一定的实验，在此基础上进行手工设计，这种设计存在一定的缺陷，很难取得很好的效果。电气产品的设计更多的是以计算机基本技术为基础实现的，以计算机技术为其载体来替代传统的手工设计方法，进而提高产品设计及开发的效率。在人工智能技术出现之后，很大程度上推动了CAD技术的发展，提高了产品设计的效率 [2]。人工智能技术在电子工程及电器设计方面更多的是以专家系统及遗传算法为基础的，其中遗传算法相对更加科学，有效推动着产品的优化设计。因此很多人工智能化的电气产品均是以遗传算法为基础进行的。一般在电器设备的故障产生原因中，有很多偶然性的因素与关系存在，而且呈现出较强的不确定性，人工智能很好的将其优势展现出来。人工智能技术关于电气设备的故障诊断主要通过神经网络、模糊逻辑等展开的。现今很多关于变压器故障诊断的方法均是对变压器油中分解的气体进行分析来确定故障范围的。
4、总结
综上所述，人工智能更多的是以行为能力、感知能力及思维能力为基础的三部分，这三部分之间有效的联系起来，很大程度上提高了电子工程自动化发展及控制的程度。人工智能以人类基本智能为操作模版，通过对人类智能进行有效的分析，并以计算机技术为基础进行类似模拟，可以得出结论认为人工智能主要是指开发出与人类智能相似的机器，通过机器来代替人工智能，实现自动化的运作。因此智能技术应用于电子工程自动化有效控制过程中，能够在很大程度上发挥其功效，进而促进电气优化设计的完成，同时还能对故障进行有效的预防与诊断，进而推动电子工程自动化控制中智能控制的发展，提高电子工程自动控制效率，同时最大化的节约资源。
参考文献
[1] 王楠.浅谈电气工程自动化控制中人工智能的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2012，（20）.
[2] 耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012，（2）：66-66.