【摘 要】
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为了有效地发现数据聚簇,尤其是任意形状的聚簇,近年来提出了许多基于密度的聚类算法,如DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, CLIQUE等.提出了一个新的基于密度的聚类算法CODU(clusteri
【机 构】
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中南财经政法大学信息学院,武汉大学计算机学院
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为了有效地发现数据聚簇,尤其是任意形状的聚簇,近年来提出了许多基于密度的聚类算法,如DBSCAN, OPTICS, DENCLUE, CLIQUE等.提出了一个新的基于密度的聚类算法CODU(clustering by ordering dense unit),基本思想是对单位子空间按密度排序,对每一个子空间,如果其密度大于周围邻居的密度则形成一个新的聚簇.由于子空间的数目远小于数据对象的数目,因此算法效率较高.同时,提出了一个新的数据可视化方法,将数据对象看做刺激光谱映射到三维空间,使聚类的结果清晰地展
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