【摘 要】
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针对B2C电子商务物流配送优化精度不高的问题,提出基于一种新的混合差分粒子群启发式优化算法的B2C电子商务物流配送优化方案。首先,将粒子群种群作为辅助变异算子与差分进化
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针对B2C电子商务物流配送优化精度不高的问题,提出基于一种新的混合差分粒子群启发式优化算法的B2C电子商务物流配送优化方案。首先,将粒子群种群作为辅助变异算子与差分进化算法种群进行交叉操作,产生的新子代继承了父代和母代的优势特性,从而避免了单一算法的早熟收敛和收敛速度过慢的问题。通过与已有的改进算法仿真对比,该算法能够有效地跳出局部极值,防止算法早熟且收敛速度很快。其次,借鉴已有文献方法对混合算法在B2C路径优化问题中的工程应用进行了实验研究,通过仿真显示所设计配送方案具有更快的计算速度和更优的目标收敛值
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