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在介绍基于BP神经网络的PID控制和分散式神经网络控制的基础上，提出了一种将两种控制算法想结合的神经网络在线解耦控制，通过MATLAB实验证明了将该控制算法应用于复杂的燃机系统可以解除燃机系统内部各参数之间较强的耦合关系，并且具有较强的抗干扰能力，从而可以提高燃机的热效率。
基于神经网络的在线解耦控制
【摘 要】
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在介绍基于BP神经网络的PID控制和分散式神经网络控制的基础上，提出了一种将两种控制算法想结合的神经网络在线解耦控制，通过MATLAB实验证明了将该控制算法应用于复杂的燃机系
【机 构】
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辽宁工程技术大学
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2009年4期
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