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时间序列分析是专门用于分析时间序列资料的统计模型。它考虑的不是变量间的因果关系,而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律,并为之建立数学模型。时间序列分析法中又有指数平滑法、自回归线性模型、ARIMA模型和季节解构。这四种方法各有其特点,比较常用的就是ARIMA模型,对于这种预测方法在疾病预防控制中有广泛的用途。