近红外光谱分析原油中水分和硫含量模型的建立及验证

来源 :理化检验:化学分册 | 被引量 : 0次 | 上传用户：manstation

【摘要】

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取原油样品120个,分别按照GB/T 11133-2015和GB/T 17040-2008中所述方法测定了上述原油样品中的水分和硫的含量。通过优化的近红外光谱(NIRS)条件采集了上述原油样品的NIR光

【作者】

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程欲晓张继东邵敏金樱华顾中怡郭争云

【机构】

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上海海关工业品与原材料检测技术中心

【出处】

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理化检验:化学分册

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

近红外光谱分析模型水分含量硫含量原油 NIRSanalysis modelmoisture contentsulfur contentcrude oil

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2016YFF0203704)

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取原油样品120个,分别按照GB/T 11133-2015和GB/T 17040-2008中所述方法测定了上述原油样品中的水分和硫的含量。通过优化的近红外光谱(NIRS)条件采集了上述原油样品的NIR光谱图。采用杠杆值算法剔除4个异常样品。在建立水分含量分析模型时,采用的条件为:用Savitzky-Golay法对光谱进行滤波预处理,建模光谱区间为6 200~8 200cm-1,主成分数为6,用偏最小二乘回归法(PLS)交叉验证建立分析模型。硫含量分析模型的建立条件为:采用二阶导数-Norris Deriv

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