论文部分内容阅读
组织机构名等命名实体的识别是信息抽取、机器翻译等任务的重要基础.为了克服识别器训练过程中对标注数据的依赖,本文提出了一种基于主动学习的训练策略,改进了基本的最大熵模型的解码算法和训练过程.实验表明采用主动学习策略的最大熵模型训练算法能够有效减少标注数据的使用.
采用主动学习策略的组织机构名识别
【摘 要】
：
组织机构名等命名实体的识别是信息抽取、机器翻译等任务的重要基础.为了克服识别器训练过程中对标注数据的依赖,本文提出了一种基于主动学习的训练策略,改进了基本的最大熵模型的解码算法和训练过程.实验表明采用主动学习策略的最大熵模型训练算法能够有效减少标注数据的使用.
【机 构】
：
中国科学技术大学计算机科学与技术系,中国科学院计算机语盲信息工程研究中心
【出 处】
：
小型微型计算机系统
【发表日期】
：
2006年04期
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（60878088）资助,国家“八六三”基金项目（2002AAll401）资助.
其他文献
近年来事业单位对干部人事档案管理工作的重视程度日益增加，但人事档案归档不及时、档案管理模式单一、人档分离、弃档等问题依然严峻。建立完善的人事档案管理制度体系、配备
目的探索分析采用中药与克罗米酚相结合应用治疗多囊卵巢综合征患者,研究其临床应用效果。方法选取48例多囊卵巢综合征病人,按抛硬币方式分成观察组（n=24）和对照组（n=24）。观察组
针对Intranet资源共享需要解决的访问控制问题，本文提出一种方法，在企业PKI和目录服务的基础上，使用X.509证书和属性证书灵活方便地实现RBAC模型.