基于遗传粒子群算法的光伏并网逆变器参数辨识

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在并网光伏发电系统模型基础上,通过分析逆变器控制器结构,确定待辨识参数.提出一种基于遗传粒子群(GAPSO)算法的光伏并网逆变器参数辨识方法,同步辨识各控制参数.辨识结果与遗传算法和粒子群算法辨识结果的对比表明,GAPSO参数优化模型在辨识精度和收敛速度方面具有明显的优越性.最后对参数辨识模型的泛化能力进行评价,比较了3种不同扰动情况下的仿真曲线与测试曲线,验证了模型的适用性和准确性.
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