基于RBF神经网络的头相关传输函数的个性化建模方法

来源 :上海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：g123838477

【摘要】

：

采用主成分分析方法提取头相关传输函数(head-ralated transfer function,HRTF)的个性化系数,计算了影响HRTF的人体参数的拉普拉斯得分,并联合Pearson相关系数提取出对HRTF影响显著的关键人体参数;构建了径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,学习关键人体参数到头相关传输函数个性化系数的非线性映射模型,利用简单的人体参数测量估

【作者】

：

黄青华李琳赖士村

【机构】

：

上海大学通信与信息工程学院

【出处】

：

上海大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

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