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对网络安全态势准确感知能实现对网络攻击的提前拦截和防范，针对传统的匹配检测方法对网络安全态势预测的精度不好的问题，提出一种基于遗传算法的网络安全态势感知模型，首先构建复杂网络环境下的病毒入侵的安全状态分布模型，进行网络安全态势的特征信息提取，然后采用遗传算法对提取的病毒入侵信息流进行相关性检测，实现安全态势预测和准确感知；仿真实验结果表明，该方法进行网络病毒入侵的准确检测概率较高，对安全态势预测的精度较高，保障了网络安全。