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介绍了瓦斯涌出量对矿井安全的影响及一种改进的RBF算法——IRBF算法,借助Matlab软件利用BP算法、传统RBF算法及IRBF算法对实测数据进行训练与预测的实验,结果表明IRBF网络具有较短的迭代时间及较高的精确度。
基于改进RBF神经网络的矿井瓦斯涌出量预测
【摘 要】
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介绍了瓦斯涌出量对矿井安全的影响及一种改进的RBF算法——IRBF算法,借助Matlab软件利用BP算法、传统RBF算法及IRBF算法对实测数据进行训练与预测的实验,结果表明IRBF网络具
【机 构】
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黑龙江科技大学
【出 处】
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经济师
【发表日期】
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2017年5期
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