大数据时代计算机信息处理技术分析

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qifasoft2009
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  摘要:随着人们需求的不断增加,为了满足现代群众所需,加大对计算机信息处理技术的研究力度至关重要,尤其是处在大数据时代下,因为计算机系统中数据越来越多,为了提升信息处理效率与水平,该文以大数据时代计算机信息处理技术为主展开分析,结合当下大数据时代的概念为主要依据,从信息安全技术、信息储存技术、数据收集和传播技术、计算机网络逐渐转向云计算网络等方面展开深入探索与研究,加大对大数据时代计算机信息处理技术分析力度,主要目的在于提高大数据时代计算机信息处理技术的应用效率,为我国科技快速发展奠定坚实基础。
  关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术
  中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)25-0006-02
  1 概述
  大数据时代的来临是社会进步的必然发展,因科技的日益革新,若是将计算机信息处理技术合理的应用到社会公众的生活与生产中,能够确保群众的生活与工作更加便利与快捷,所以提高计算机信息处理技术尤为重要,能够切实确保大数据时代社会公众的实质性需求,这是当前计算机技术未来研究的主要方向。在原本的计算机基础上,合理利用新兴技术传统的计算机信息处理技术展开革新,从而为社会公众进行业务处理提供有利条件,使业务处理效率得以提高。
  2 阐述大数据时代
  所谓大数据时代指的是计算机技术与物联网以后,社会所出现的变化使社会发展与群众的生活发生了本质变化。大数据时代的到来时网民、消费者等主体之间的界限逐渐模糊化,使数据慢慢成为了社会发展的前提,进而使企业运营模式与组织结构等发展较大转变,导致企业所面临的市场竞争愈发激烈。但发展契机与挑战是相对存在的,大数据时代不但使公众享受数据所来的便利,同时还能使企业发现新的商机,使企业之间的竞争压力不断提升。所以,企业处于大数据时代下,只有不断革新,才能使企业稳固发展,为社会公众提供更优质的服务。
  3 大数据时代计算机信息处理技术的核心内容
  3.1 基于大数据时代信息安全技术
  基于大数据时代下,社会群众享受着信息技术多带来的便捷,但同时也加大对数据信息安全新的重视力度。所以,为了能够确保信息数据的安全性与可靠性得到提升,需要优于多种方式来确保信息安全。首先,需在计算机中构建信息安全体系,加大对相关技术人才的中枢力度,并且对其不断培训与教育,利用资金投入的方法来保障计算机安全体系;其次,加强研究力度,不断研发新产品。因大数据时代的来临,传统式的信息处理技术不再满足当下公众所需,为了优化数据安全问题,务必加大研发力度,寻找最佳的解决方法,进而避免信息数据遭受威胁;最后对于重要的数据要进行严格检测,大数据时代到来的主要特点是数据量的加大,不能对每个数据逐一检测。所以,为了提高数据的安全系数,务必要增强重点数据的检测力度,进而使数据信息安全得以全面保证。
  3.2 基于大数据时代信息储存技术
  若想实现信息数据收集、整理、加工等任务,务必要具备信息存储性能。依据当前信息技术与网络技术的不断完善与应用,信息收集量与传播量越多,对于计算机存储能力与空间的要求便越多。基于大数据时代下,在增强计算机实体存储性能中,切实依据大数据的特点,能够使大量信息数据全面存储得以实现,使得原本空间存储不足的现象得以及时优化。
  3.3 基于大数据时代数据收集和传播技术
  在计算机信息处理技术中比较基础的内容便是信息数据的收集与传播,它所存在的作用也是最根本的。通过利用计算机信息技术,可以在网络中获得更多的信息数据,通过归纳与整理诸多信息数据中的高效信息数据,并对其展开收集,之后在从高高效信息数据中将最具价值的信息分析出,进而对数据展开针对性传播,完成数据的有效利用,推动信息传播与处理的目的得以达成。
  3.4 基于大数据时代信息加工和传输技术
  当数据信息收集完全以后,需要对数据展开加工与处理,这是计算机信息处理中比较关键且重要的一步。当信息数据收集完成之后,计算机信息系统能够之前所整体出的信息数据全部存储到数据库之中,信息加工则是从数据库内所存储的数据信息中,把所需的信息调取出,并且通过利用加工或是分类的手段,来提高信息内容的精准度,进而使信息用户的需求得以满足。待数据信息加工完成以后,依据数据传输技术把加工好的信息数据直接传输给用户的客户端之上,一般情况下在信息传输与加工时都会通过大数据分析算法层与大数据计算出层(如图2)。
  4 大数据时代计算机信息技术的未来发展趋势
  4.1 逐渐朝着云计算网络转换
  云计算网络是计算机网络的前沿,其而二者是相辅相成的关系,可谓缺一不可。计算机网络顺应时代不断创新与发展同计算机硬件密切相关,但在目前大数据时代中,传统式的计算机硬件无法满足大量数据处理需求。传统计算机信息处理流程逐步呈现出多种多样的问题,其中比较典型的问题有,当下的计算机硬件性能的最大化已经无法与用户应用需求相对等。因大数据时代的不断前进,同网络发展相对比发现,计算机硬件的改革不再顺应时代发展步伐。另外,目前传统计算机网络技术皆是基于硬件为主而构建的一种静态模式。因为此种模式无法同不断革新的网络技术的应用与革新,进而所突显的问题越来越多,所以同数据中心相似,并且能够转变成网络可编程基础设备逐渐构成,因云计算网络的迅猛发展,政府与企业队伍网络的需求逐渐扩增,使得原本单一化的网络中心被突破,逐渐朝着开放式传输网络方式转换。由于网络软件具有较强的回应性与编程性,这是计算机软件所不具备的,所以云计算逐渐转变为互联模式,构成云计算网络。此种网络技术不仅有较大的储存空间,还有服务器运行计算与数据信息处理的能力。此种技术不但能够提升传统计算机对信息数据处理的速度与效率,还能将其及时的回馈给信息处理中心。由于云计算特点(如图3)的不断丰富与完善,势必会使计算机信息处理技术的应用效率与速度提升,应用范围也越加全面。
  4.2 提升安全信息技术
  基于大数据时代下,数据系统都是依据网络而连接在一处的,通过依靠互联网,可以把个人电脑上的数据分享到计算机网络中。而计算机网络是一个具有较强开放性的平台,每个人都能在网络中随时获取自身所需的信息数据,而此种情况为不法分子提供了诸多机会,诸多不法分子通过对网络中大量的数据信息进行分析与研究,极容易获得一些用户信息与商业机密等,这便给数据的安全性与完整性带来较大威胁,所以,大数据时代下,计算机信息处理技术最需注重的问题便是安全问题。基于大数据时代的计算机信息安全技术不再是通过单一形式所构建的,而是对整个数据的关联结构展开的系统性管理,使数据安全水平得以从整体上提升。而利用传统的信息安全处理技术,是无法满足大数据时代安全所需的,这便需要对新的安全技术软件加大研发力度,构建新兴的计算机安全系统,进而使计算机信息安全技术得以充分利用,全面保障信息安全。
  5 結束语
  综上所述,若是顺应时代发展,务必要以当前时代发展为主,不断对自身技术内容进行改革与创新。通过将信息处理中的问题及时优化掉,确保信息数据安全得以保证,着重注意数据价值分析,另外,还需培养大量的专业技术人才,进而社会中才会有更多的行业应用计算机信息处理技术,使自身设计范围更加宽广,使得计算机信息处理技术存在的价值发挥到最大。
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