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目的:为实现基于脉搏波的吸毒人员的快速甄别,对脉搏波甄别模型的构建进行研究。方法:应用采集、筛选的102例吸毒人员样本和138例非吸毒人员样本构建样本库,对从脉搏波中提取的数据进行分析,选择年龄、性别及slopeU、PWTT、AWX、WaveWidth6项作为模型特征,分别建立逻辑回归模型、支持向量机模型、随机森林模型。结果:逻辑回归模型、支持向量机模型、随机森林模型都可以较好地实现吸毒人员的甄别,其中随机森林模型性能相对更好。结论:通过采集脉搏波信息,运用数据挖掘技术,可以实现吸毒人员的甄别,今后可通过