【摘 要】
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提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法。首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧I帧,获取YUV序列上的亮度（Y）分量
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提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法。首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧I帧,获取YUV序列上的亮度（Y）分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印。实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护。
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