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为了克服粒子群算法在进化后期存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了一种混沌变异粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率对种群中非优胜粒子进行变异操作，并对全局最优位置进行小范围混沌扰动，以增强算法跳出局部最优的能力。对几种复杂典型函数与标准粒子群算法进行了仿真测试，结果表明该算法明显改善了全局搜索能力和杭早熟收敛性能。