基于ADGA-BP神经网络模型的金融产业发展趋势仿真与预测

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为了对新常态多目标条件下金融产止发展趋势进行仿真和预测,本文基于经济稳定增长、经济结构优化和创新驱动这三个目标以及金融产业发展速度与质量的相关变量,构建自适应遗传算法优化 BP神经网络模型.对 2016年三个目标进行敏感性调控,发现金融产业发展速度受经济结构优化目标的影响最大,受经济稳定增长目标的影响其次,受创新驱动目标的影响最小;而金融产业发展质量受三个目标的影响强度相反.并且对 2017一2019年金融产业发展趋势进行预测,发现金融产业发展速度将大幅减援,但是金融资产的质量将逐步提高.
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