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为了克服电机参数变化和负载扰动的不确定性对永磁同步电机控制系统性能造成不利影响,本文研究了一种基于人工神经网络的表面贴装式PMSM驱动磁场定向控制,采用改进的Levenberg-Marquardt-MLM算法对神经网络进行训练,设计了一种新的最大每安培转矩和弱磁方法。通过试验验证了该控制方法的有效性。