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期刊论文
二维扩散方程的GPU加速
二维扩散方程的GPU加速
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:langya925
【摘 要】
:
近几年来,GPU因拥有比CPU更强大的浮点性能备受瞩目。NVIDIA推出的CUDA架构,使得GPU上的通用计算成为现实。本文将计算流体力学中Benchmark问题的二维扩散方程移植到GPU,并采用
【作 者】
:
董廷星
王龙
迟学斌
【机 构】
:
中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2009年11期
【关键词】
:
GPU
CUDA
二维扩散方程
计算流体力学
GPU CUDA 2D diffusion equation CFD
【基金项目】
:
中国科学院知识创新工程青年人才领域项目(0815011103)
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近几年来,GPU因拥有比CPU更强大的浮点性能备受瞩目。NVIDIA推出的CUDA架构,使得GPU上的通用计算成为现实。本文将计算流体力学中Benchmark问题的二维扩散方程移植到GPU,并采用了全局存储和纹理存储两种方法。结果显示,当网格达到百万量级的时候,得到了34倍的加速。
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