【摘 要】
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针对石油开采中"电动机长期处于相对轻载状态"的问题,提出了规则自调整的RL模糊神经网络模型,并将其应用于抽油机的间歇控制中.该模型具有良好的自适应性能,在不断向环境学习
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学,北京威英智通科技有限公司
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针对石油开采中"电动机长期处于相对轻载状态"的问题,提出了规则自调整的RL模糊神经网络模型,并将其应用于抽油机的间歇控制中.该模型具有良好的自适应性能,在不断向环境学习的过程中,自动调节自身参数及结构,实现了模糊推理和模糊规则的构建.基于该模型开发的抽油机节电控制器已在大庆、胜利等采油厂投入使用.实践表明,抽油机启停时间合理,在保证采油量的前提下,节电率达30%以上,有效地解决了抽油机"相对轻载"的问题.
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