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高脉冲重复频率雷达目标跟踪时面临解距离模糊问题。现有方法需要在每个驻留时间内至少2帧检测到目标才能解距离模糊，新近提出的多假设方法虽然可以克服这一不足，但当模糊区间发生变化时会出现解距离模糊错误的情况。针对该问题，提出一种新的多假设方法，基于统计距离最小原则获取正确假设区间以实现目标跟踪，从而克服了现有多假设方法的不足。仿真表明该方法的收敛速度和跟踪精度均优于现有多假设方法。