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为综合多尺度纹理模型和高斯型 Markov随机场纹理模型各自的优点 ,本文提出了组合这两种模型的方法 .Mallat的经验法、高斯型 Markov随机场纹理模型和组合方法的对比实验表明 ,当纹理结构包含微结构时 ,组合方法分割纹理轮廓的性能最好 .
基于小波与高斯Markov随机场组合的轮廓纹理分割
【摘 要】
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为综合多尺度纹理模型和高斯型 Markov随机场纹理模型各自的优点 ,本文提出了组合这两种模型的方法 .Mallat的经验法、高斯型 Markov随机场纹理模型和组合方法的对比实验表明 ,当纹理结构包含微结构时 ,组合方法分割纹理轮廓的性能最好 .
【机 构】
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福州大学计算机系
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年01期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)，福建省自然科学基金，福州大学校科研和教改项目
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