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以文献报道的40个化合物的相对分子质量（Mr）、油水分配系数的对数值（1gKow）、供氢数（Hd）和受氢数（Ha）为输入变量，化合物经皮渗透速率对数值（1gJmax）为输出变量，建立了BP神经网络，并用其预测了另8个化合物的1gJmax。结果表明，用预测值对实测值进行线性回归，所得相关系数的平方为0．997。与Potts—Guy模型和Lien—Gao模型相比，BP神经网络得到的预测值与实测值更接近。