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分析了电力企业数据采集、检测系统的现状；针对其缺乏故障诊断分析能力，离线、非实时，信息产生速度慢，输入不全或难于表达等弊端，介绍了采用自动信息检测技术与人工智能技术相结合，实现电力设备在线实时诊断的思想和方法；重点探讨了现场实时数据的采集、传输和处理，以及诊断模型、知识表达和推理机制的设计等关键技术．