级联层叠金字塔网络模型的服装关键点检测

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wuai000

【摘要】

：

服装关键点的检测对服饰分类、推荐和检索效果具有重要的作用,然而实际服装数据库中存在大量形变及背景复杂的服饰图片,导致现有服装分类模型的识别率和服装推荐、检索的效果较差.为此,本文提出了一种级联层叠金字塔网络模型CSPN (Cascaded Stacked Pyramid Network),将目标检测方法与回归方法相结合,首先采用Faster R-CNN结构对服装目标区域进行识别,然后基于ResNe

【作者】

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李维乾张紫云王海张艺

【机构】

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西安工程大学计算机科学学院,陕西省服装设计智能化重点实验室,新型网络智能信息服务国家地方联合工程研究中心,西北大学信息科学与技术学院

【出处】

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计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

服装关键点检测层叠金字塔模型 FASTER R-CNN ResNet-101 key points detection of clothingstacked

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61572401,61672426,61701400),西安工程大学博士科研启动基金(BS1330)

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