【摘 要】
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文中设计一种通过对学生课堂行为识别追踪,实现课堂教学质量智能评价的方法及软件系统。该系统的硬件主要包括摄像机、单片机、计算机服务器和必要的网络实施,单片机的核心技术主要包括ARM架构下基于AI技术的教师讲授内容智能提取和学生课堂行为智能识别。该系统能够实时跟踪课堂上教师的授课质量和学生的听课质量,通过学生到课率、抬头率、点头率等统计结果,给出客观、量化的教学质量评价报告,为教师课后了解和改进所授内
【机 构】
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南京信息工程大学大气与环境实验教学中心,南京信息工程大学马克思主义学院,南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41805033),江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA0144),江苏高校哲学社会科学研究思政专项(2017SJBFDY490),国家级虚拟仿真实验中心建设项目(教高厅函[2014]6号)。
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文中设计一种通过对学生课堂行为识别追踪,实现课堂教学质量智能评价的方法及软件系统。该系统的硬件主要包括摄像机、单片机、计算机服务器和必要的网络实施,单片机的核心技术主要包括ARM架构下基于AI技术的教师讲授内容智能提取和学生课堂行为智能识别。该系统能够实时跟踪课堂上教师的授课质量和学生的听课质量,通过学生到课率、抬头率、点头率等统计结果,给出客观、量化的教学质量评价报告,为教师课后了解和改进所授内容以及教学职能部门掌握教学质量提供辅助决策。
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