【摘 要】
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考虑到评估过程的不确定性及评估方法的低扩展性,建立了基于模糊网络分析法(FANP)与误差反向传播(BP)神经网络的高层建筑火灾风险评估模型。考虑到指标间存在相互关联及反馈,
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考虑到评估过程的不确定性及评估方法的低扩展性,建立了基于模糊网络分析法(FANP)与误差反向传播(BP)神经网络的高层建筑火灾风险评估模型。考虑到指标间存在相互关联及反馈,构建评估指标体系。用FANP方法确立各指标权重,再结合BP神经网络,从训练样本中提取隐含的知识和规律,并应用于新样本的评估。算例验证结果表明,该模型能较为准确地评估火灾风险,可为消防管理部门提供科学依据。
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