【摘 要】
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研究了熵损失下产品可靠度的E_Bayes估计及其性质。提出了一种新的参数估计方法--E_Bayes估计法。在熵损失函数下,分别就超参数的不同先验分布,给出产品可靠度的E_Bayes估计
【机 构】
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陆军炮兵防空兵学院基础部,宿州学院数学与统计学院
【基金项目】
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安徽省高等学校省级自然科学基金项目资助(KJ2016A770),陆军炮兵防空兵学院自主立项基金项目资助
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研究了熵损失下产品可靠度的E_Bayes估计及其性质。提出了一种新的参数估计方法--E_Bayes估计法。在熵损失函数下,分别就超参数的不同先验分布,给出产品可靠度的E_Bayes估计及其性质,并通过实例将可靠度的E_Bayes估计与多层Bayes估计进行比较。可靠度的E_Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。对于同一组数据,可靠度的E_Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。可靠度的E_Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有
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