汽车主动悬架系统的单神经元自适应PID控制

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:gtsmk2
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建立了汽车1/4主动悬架物理模型,提出了一种主动悬架系统的单神经元自适应PID控制方法。以阶跃函数模拟路面输入,对汽车主动悬架系统进行计算机仿真研究。仿真结果表明,该方法控制的主动悬架,汽车车身振动位移小,鲁棒性较高。
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电厂负荷系统是一个有耦合和约束的多变量对象。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文提出用Hopfield网络来求解具有约束的多变量负荷系统的控制输入。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。