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在基于多维数据的分析中，分析人员面对的经常是庞大的数据立方体．联机分析处理虽然提供了灵活的展现和分析功能，却只能进行假设驱动的探查，很容易忽略重要信息．而已有的发现驱动的探查是基于局部异常的导航，容易受数据噪声的干扰．针对这些问题，提出了一种新的导航方法——异常分布驱动的导航．这是一种有效的辅助探查数据立方体的方法，可以循序渐进地引导用户至信息量大的数据部分．它将维和维成员作为探查数据立方体的脉络，基于数据分布特征为各个维和所有维成员计算奇异度，作为用户探查数据立方体的导航符．实验结果表明此导航方法是实用