硫脲衍生物抗丙型肝炎病毒活性的分类模型

来源 :湖南工程学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangxue0121

【摘要】

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感染丙型肝炎病毒（Hepatitis C virus,HCV）可引起慢性肝炎、肝硬化、甚至肝细胞癌.开发新型、高效的抗HCV药物迫在眉睫.半最大效应浓度EC50是衡量药物活性的重要参数.在本研究

【作者】

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刘拥君黄磊禹新良

【机构】

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湖南工程学院化学化工学院

【出处】

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湖南工程学院学报：自然科学版

【发表日期】

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2018年1期

【关键词】

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抗HCV活性二元LOGISTIC回归结构—活性关系硫脲衍生物 anti-HCV activity binary logical regression

【基金项目】

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湖南省自科基金项目（2015JJ2042）, 湖南省教育厅重点项目（16A047）, 湖南工程学院研究生科技创新项目（2016）

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感染丙型肝炎病毒（Hepatitis C virus,HCV）可引起慢性肝炎、肝硬化、甚至肝细胞癌.开发新型、高效的抗HCV药物迫在眉睫.半最大效应浓度EC50是衡量药物活性的重要参数.在本研究中,基于结构—活性关系建立了121种硫脲衍生物抗HCV活性的分类模型.硫脲衍生物分成训练集（61种衍生物）和测试集（60种衍生物）.从每种硫脲衍生物计算4885个分子参数之后,采用二元Logistic回归的Wald向前逐步方法得到包含5个分子参数的分类模型.所建分类模型对训练集整体预测精度（precision）为9

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