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财务管理是当代财务管理的重要研究方向,财务管理过程十分复杂,对财务管理进行及时预警具有重要的研究意义。传统预警方法无法刻画财务管理的变化规律,使得财务管理预警结果不可靠,实时性较差。为了获得理想的财务管理预警结果,提出了基于混沌粒子群算法化神经网络的财务管理预警方法。首先对财务管理预警原理进行分析,找到财务管理预警的关键技术,然后收集与财务管理预警相关的数据,采用RBF神经网络对财务管理预警变化规律进行建模和描述,得到财务管理预警的分类器,并引入混沌粒子群算法优化财务管理预警分类器的参数,最后进入了财务管