【摘 要】
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利用模糊推理对比例一积分一微分控制器（PID控制）参数进行在线调整，再用粒子群（PSO）优化算法对模糊PID控制器的惯性权重系数进行自适应调整，并对量化因子及控制器参数进行优化后用
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院,东北林业大学材料科学与工程学院
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划课题“木塑复合材料挤出制造关键技术研究与示范”(2012BAD32B04)
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利用模糊推理对比例一积分一微分控制器（PID控制）参数进行在线调整，再用粒子群（PSO）优化算法对模糊PID控制器的惯性权重系数进行自适应调整，并对量化因子及控制器参数进行优化后用于木塑复合材料（WPC）挤出机料筒温度控制。结果表明：PSO优化模糊PID控制器，可加快料筒升温速度，减小超调量，缩短调节时间，增强抗干扰能力，有效改善料筒温度的控制效果，生产的WPC板材拉伸强度及生产效率明显提高。
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