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随着全球油价的下跌及资金回流显示的复苏趋势，更多的人选择搭乘飞机出行，由此造成的安检问题，引起人们广泛关注。本文中，我们对于所收集的数据进行分析，建立一个双向并行安检模型来为机场的安全性与吞吐量的保证寻求办法。在我们的模型中，一向为预检查乘客通道，特别考虑检查过程中的步骤差异，将扫描时间从数据表H列中筛选出来，另一向为普通乘客通道。基于排队论，通过乘客的到达时间特点及建立起表中数据与两类乘客的检查时间、平均队长与瓶颈和问题区域的关系，并结合律特法则得到机场安检乘客吞吐量。基于模型，并结合服务时间与吞吐量的关系，我们发现检查点设备、程序、人员配置对吞吐量的影响。基于遗传算法，寻找通道最佳配比，给出如何选择人员的建议。并模拟特定比例吞吐量的大小。