【摘 要】
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在振动噪声信号处理中,对于复杂曲线图像包含的数据,传统的提取方法效率低、难度大,影响后续的数据分析。为解决这一问题,本文融合曲线连续性、复杂曲线之间的空间特征以及RG
【基金项目】
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机械结构强度与振动国家重点实验室开放课题(SV2015-KF-01)项目资助
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在振动噪声信号处理中,对于复杂曲线图像包含的数据,传统的提取方法效率低、难度大,影响后续的数据分析。为解决这一问题,本文融合曲线连续性、复杂曲线之间的空间特征以及RGB模型的特点,提出了一种针对两条曲线的识别提取算法和一种针对多条彩色曲线的识别提取算法,通过分别识别、提取、存储各曲线的坐标数据,对各曲线进行插值,仿真实现了复杂曲线图像的数据提取。本文提出的算法能够快速得到精确的曲线图像处理结果,为进一步分析、处理振动噪声信号图像中的复杂曲线数据提供了参考。
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