【摘 要】
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本文以国内某商业银行省级分行2015年的1 184笔个人住房抵押贷款作为资金池,并以该资产池为基础发行RMBS。本文研究表明,国内个人住房抵押贷款的居民提前还款行为与国外文献
【机 构】
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中国科学院大学经济与管理学院; 中国科学院大学中丹学院; 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71573243);中科院青年创新促进会基金(2015359);中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室开放课题
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本文以国内某商业银行省级分行2015年的1 184笔个人住房抵押贷款作为资金池,并以该资产池为基础发行RMBS。本文研究表明,国内个人住房抵押贷款的居民提前还款行为与国外文献中描述的情况差异很大,因此国内在为RMBS的定价时不能简单套用国外的提前偿还模型。我们首先对资产池中居民的提前还款行为进行分析,得到居民提前还款时间的概率分布,基于agent模拟借款人的还款行为,从而预测得到资金池未来各期的预期现金流收入。利用SV模型拟合债券的到期收益率曲线,将预期现金流折现,实现对RMBS的定价。
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