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目前大部分高校图书馆都只有对热门图书的推荐,同质化现象比较严重。而读者面对图书馆海量图书往往无从下手,使用推荐系统能很好地解决这一问题,使用Python进行数据分析与处理,基于以往的读者借阅数据,构建评分矩阵,给出个性化推荐,同时借助matplotlib将结果可视化。
基于协同过滤的高校图书推荐系统
【摘 要】
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目前大部分高校图书馆都只有对热门图书的推荐,同质化现象比较严重。而读者面对图书馆海量图书往往无从下手,使用推荐系统能很好地解决这一问题,使用Python进行数据分析与处
【机 构】
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南京工程学院计算机工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2019年02期
【基金项目】
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南京工程学院大学生科技创新基金(No.TB201607004)
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