基于量子模距离的量子态聚类识别

来源 :量子光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：YSCX0825

【摘要】

：

针对量子系统的状态识别,定义了一种量子模距离作为量子态之间的相似性度量,提出了一种基于量子模距离的聚类算法,它既适用于对量子叠加态的识别,也适合对量子纠缠态的识别.

【作者】

：

董道毅陈宗海

【机构】

：

中国科学技术大学自动化系

【出处】

：

量子光学学报

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

量子态聚类识别量子模距离纠缠态量子信息 quantum state recognition clustering quantum module dist

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针对量子系统的状态识别,定义了一种量子模距离作为量子态之间的相似性度量,提出了一种基于量子模距离的聚类算法,它既适用于对量子叠加态的识别,也适合对量子纠缠态的识别.在算法中,根据待识别的样本量子态求取聚类中心,分别计算各量子态到聚类中心的量子模距离,根据量子模距离对量子态进行聚类识别.算例说明了这种聚类识别方法的合理性和有效性.

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