一种改进MVI—CFAR检测器的性能分析

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VI—CFAR检测器在均匀环境和非均匀环境下均具有较强的自适应性,但若前后两个参考滑窗均存在干扰目标时,VI—CFAR检测性能急剧下降。为克服该问题,本文采用有序统计平均CFAR和有序统计选小CFAR来替代VI—CFAR中最小选择CFAR。所提出的算法不但解决了干扰目标位置随机分布的问题,还解决了当其中一个滑窗的干扰目标数超过最大容限时检测性能下降的问题。在参考滑窗中干扰目标个数与扰噪比均不相同的情况下,分析了统计量W的变化,有助于评估和设计VI—CFAR类检测器在多目标环境下抗干扰目标的最大容限。仿真结
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