大数据数据仓库商业智能平台设计与实现

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为了方便大数据量下的报表统计分析及互通融合各部门之间存在数据信息,本文提出大数据数据仓库的商业智能平台,该平台借助Spark等技术,通过ETL组件从不同业务系统、日志系统的多种数据源中提取原始数据,清洗数据后载入到数据仓库,借鉴Apache Kylin的Cube预计算的思想,结合Spark源码定制开发,通过多维度多度量的方式,构建模型和立方体,实现数据计算处理和查询,以Web报表和驾驶舱形式进行展示。平台的建立可为公司的管理层提供实时有效的决策信息,提高决策质量,助力建筑行业数字化和智能化转型。
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