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正电子发射成像相对于其它的医学成像方法 ,如 CT、MRI而言 ,噪声特性要差得多 .为了获得噪声和分辨率特性都比较好的重建结果 ,一般多采用统计重建方法如最大似然或最大后验重建 .统计重建方法需要迭代计算 ,在重建相对较大的图像时需要花费很长的时间 .根据正电子成像的图像密度数据和测量数据都具有 Poisson分布的特性 ,利用 Poisson分布数据在多尺度 Haar基分解下的尺度之间的统计联系 ,提出了一个基于多尺度分析的重建方法 .试验表明 ,这种多尺度重建的方法具有良好噪声和分辨率特性 ,