基于XML和ANN的Web文本智能检索研究

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mmssbb

【摘要】

：

传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致

【作者】

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张标何国辉

【机构】

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五邑大学信息学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

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2006年16期

【关键词】

：

WEB文本挖掘 WEB信息检索可扩展标记语言人工神经网络向后传播误差算法 web text mining web information retriev

【基金项目】

：

广东省自然科学基金项目（032356）.

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传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高.针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合Web文本挖掘、XML、BP神经网络在数据处理方面的长处,提出了一个具有一定智能的Web文本信息检索模型,以使其具有较高的信息利用率.

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