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神经网络在燃气溴化锂吸收式机组性能模拟中的应用
神经网络在燃气溴化锂吸收式机组性能模拟中的应用
来源 :制冷与空调 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ymlazy64
【摘 要】
:
以某型号燃气溴化锂吸收式制冷机组为例,结合新型人工智能科学——神经网络知识,对燃气溴化锂吸收式机组以及系统进行建模。研究结果表明,采用人工神经网络能够很好地解决溴化锂
【作 者】
:
王长庆
贾捷燕
【机 构】
:
同济大学
【出 处】
:
制冷与空调
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
燃气型
吸收式制冷机
性能模拟
神经网络
gas-fired absorption chiller performance simulation neural
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以某型号燃气溴化锂吸收式制冷机组为例,结合新型人工智能科学——神经网络知识,对燃气溴化锂吸收式机组以及系统进行建模。研究结果表明,采用人工神经网络能够很好地解决溴化锂机组的建模问题,并可根据模型对机组的运行特性进行分析,结果令人满意。
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