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根据谱相关函数理论，对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析，提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数。分类器算法采用改进的RBF神经网络。利用提出的联合特征参数和分类器算法能动态识别信号的调制方式。仿真结果表明，该算法在不增加算法复杂度的前提下，在低信噪比下能够取得较高的正确识别率。
基于谱相关和RBFNN的调制识别算法
【摘 要】
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根据谱相关函数理论，对常用通信信号的谱相关函数和谱相关平面图的分析，提取4个可用于调制信号识别的谱相关特征参数。分类器算法采用改进的RBF神经网络。利用提出的联合特征参
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2009年21期
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