基于RBFN及模糊决策的多模型直接自适应控制

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继基于RBF网络的直接自适应控制研究与应用^[3 ̄5]后,针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络(RBFN)多逆模型自适应控制策略。对单输出对象给出一种简捷的控制策略,随之开发出一个一般的基于模糊规则的多逆模型信息综合控制策略。该策略既具多逆模型控制的高精度,又具单一模型的整体性,从根本上消除多个逆模型控制方法的切换振荡问题。在CSTR仿真中对两种方法做出对比研究,进一步证实各自优点
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